Back to Uni:

встреча-ностальгия для ИТ-сообщества

Неважно, какой вуз вы окончили. Приходите на пары в Центральный университет, чтобы порешать задачи и узнать, как вернуться в университет в новой роли

29 ноября

16:00

Кампус ЦУ

Бесплатно

Зачем идти на Back to Uni

Университет — место, где еще нет спринтов и тасков, но есть свобода учиться тому, что нравится. Поэтому мы сделали Back to Uni для профессионалов из ИТ с опытом, которые сейчас сконцентрированы на практике. Мы ждем:

Разработчиков

Аналитиков

Специалистов по ML и DL

Продакт-менеджеров

Архитекторов ПО

Дизайнеров

QA

Исследователей в ИТ

1

5

2

6

3

7

4

8

А также преподавателей и аспирантов ИТ-дисциплин в вузах — вам расскажем про подходы и методики в Центральном университете

Настоящие пары

Проведем проверенные со студентами лекции и семинары от преподавателей Центрального университета, многие из которых — эксперты из Т‑Банка, Яндекса, VK и других компаний. Оценки ставить не будем, это просто интересно

Демо преподавания

Расскажем, как и зачем делиться знаниями со студентами, даже если нет опыта или страшно начать. А еще обсудим возможности преподавания в Центральном университете

Атмосфера

Выдадим зачетку, нальем кофе и познакомим со студенческими клубами. Приходите с друзьями из вузов, чтобы вместе поностальгировать по университетским годам

Что вас ждет

16:00 — 16:30

Welcome-зона с кофе и регистрация участников

Расписание и преподаватели

16:30 - Первая пара

17:30 - вторая пара

18:30 - третья пара

Мария Горденко

CIO Завода промышленного машиностроения.
Преподаватель алгоритмов

Нашу пару мы посвятим бинарному поиску. Будем не просто изучать теорию, но и сразу писать код, смотреть скорость работы алгоритмов и решать задачки, которые можно часто встретить на собеседования в алгоритмических секциях

Такой разный бинарный поиск

Никита Васильев

ML-инженер, лид курсов по искусственному интеллекту

На этом занятии вы поймете, как собрать работающий компьютер, имея на руках лишь кремний, напряжение и немного фактов из школьной физики. Приглашаю проектировать компьютер всех желающих — независимо от опыта и знаний

От кремния до процессора: как изобрести компьютер

Анастасия Басова

Руководитель проектов управления GR Т-Банка. Преподаватель основ российской государственности.

На лекции расскажу про цифровые изменения в государствах, которые затронули все: от здравоохранения до финансового сектора. Про то, какое место в этом цифровом вихре занимает Россия и почему, а также про самые яркие решения государственной цифровизации

Галопирующая цифровизация в государстве, или Вихрь цифровых реформ

Элла Хромова

Старший преподаватель НИУ ВШЭ, руководитель карьерного центра и направления «Международный бизнес» на англоязычной программе «Международные отношения» НИУ ВШЭ. Директор по инвестициям в family office фонде Tower Group. Академический лид направления «Бизнес и аналитика» в ЦУ

Изучим, как устроен путь клиента и формируется value proposition, разберём основы сегментации и подход JTBD, проведём связку CustDev с выбором маркетинговых и дистрибуционных каналов, а также соберем простую модель unit-экономики

Экономика продукта и маркетинга: CJM, ценностное предложение и unit-экономика

Андрей Мельников

Руководитель отдела прикладного ML в AI-центре Т-Банка. Преподаватель по искусственному интеллекту и ML

На семинаре рассмотрим практические вопросы использования библиотек градиентного бустинга на примере задачи предсказания будущих покупок

Практические вопросы использования градиентного бустинга

Елена Владимирова

Кросс-культурный антрополог, основатель исследовательского агентства ETHOS RESEARCH. Преподаватель продуктового дизайна

Мы исследуем, как человеческий опыт становится навигационной системой в работе с продуктами, командами и смыслами. Лекция покажет, как культура задает «точки доступа» к ценности и помогает строить осмысленные решения в продукте

Культура как интерфейс: структуры и системы опыта

Яна Венерина

К. м. н., руководитель направления исследований «Мышление и AI» в Сбере, преподаватель курса «Нейронауки и нейроинтерфейсы»

Искусственный интеллект уже побеждает в шахматы и рисует картины, но чтобы создать равный человеческому разум, нужна новая парадигма. Современному И И нужны субъективный опыт, внутренняя мотивация и тело. Но как преодолеть этот барьер?

От природы к машине: путешествие в мир естественного и искусственного интеллекта

Сергей Городецкий

Доцент кафедры высшей математики МФТИ. Преподаватель по математическому анализу и линейной алгебре

Для тех, кто любит задачки по математике и статистике. Вспомним, как представить случайную величину в виде суммы индикаторов для нахождения математического ожидания и дисперсии

Математическое ожидание и дисперсия случайной величины

Роман Васильев

Руководитель аналитики международного Яндекс Поиска. Руководитель курсов по ML

Обсудим для чего нужна кластеризация, какие ее реализации существуют и как они применяются на практике для решения бизнес-задач

Методы кластеризации в машинном обучении

Елена Наумова

Работа в команде оценки бизнеса в Б1 (ex. Ernst&Young), преподаватель экономики и корпоративных финансов в НИУ ВШЭ, руководитель специализации «Финансы» в ЦУ

Как понять, во что действительно стоит инвестировать, а от каких проектов лучше отказаться? На встрече вы узнаете, как использовать ключевые метрики — NPV, IRR, срок окупаемости и другие — чтобы оценить реальную прибыльность бизнеса еще до вложений. А также как интерпретировать результаты расчётов и применять метрики для сравнения проектов и планирования инвестиций

Основные метрики инвестиционной привлекательности проектов

Святослав Агеев

Директор департамента госпроектов в Т-Банке, сертифицированный коуч ICF. Преподаватель курсов Soft track

Каким лидером нужно быть, чтобы добиться успеха? Дилемма, в которой нет правильного ответа. На лекции разберемся, как сформировать свой стиль и понять, чего от вас ждут сотрудники

Стиль лидерства: жесткий vs мягкий

Кирилл Ковыршин

Академический лид олимпиадной подготовки команд по экономике в ЦУ, преподаватель по экономике в ЦУ, а также на совместной программы ВШЭ и РЭШ

Экономического роста в мире не было как такового веками, а сейчас ВВП стран и ВВП на душу населения растут. На лекции обсудим, что произошло в мире, после чего начался рост экономик, как это связано с демографическим переходом и какие краткосрочные проблемы на этот рост влияют

История экономического роста

Даниил Елистратов

Ex-лид Лид факультета дата-аналитики в Skypro. Руководитель курсов «Основы статистики» и «Python для анализа данных» в магистратуре ЦУ

На паре мы вспомним, чем корреляция Пирсона отличается от корреляции Спирмена и чем корреляция отличается от каузации, а также решим реальный кейс для онлайн-кинотеатра

Ковариация и линейная корреляция

Наталия Кудинова

Создательница междисциплинарного курс Mastering Soft Skills through English в НИУ ВШЭ, ex-руководитель Центра независимой экспертизы Школы иностранных языков НИУ ВШЭ. Преподаватель английского языка в ЦУ

Think of English not just as a subject to learn, but as a power tool for your mind. In this session, we’re cracking the code on the most common fallacies. You’ll learn to spot them in the wild and play with weaving them subtly into your own conversations. Come along for a session that’s equal parts enlightening and entertaining. Everyone is welcome — just be prepared for a fallaciously good time!

Don't Get Fooled: Mastering Fallacies through English

Сообщество

Будем ждать вас на следующих мероприятиях для сообщества преподавателей вокруг Центрального университета

Регистрация на Back to Uni закрыта

Университет сильных партнеров

Центральный университет сотрудничает с 60+ компаниями из ИТ и индустрии — их сотрудники могут преподавать, создавать курсы и выступать с открытыми лекциями для студентов

Канал для будущих преподавателей

Подпишитесь, чтобы узнать больше о преподавании в Центральном университете и найти открытые вакансии