Сборы к заключительному этапу ВсОШ по ИИ и ИБ

А также очный отборочный этап на международную олимпиаду по кибербезопасности (ICO). Регистрация на сборы до 10 февраля, 23:59 по МСК.

Результаты отбора придут тебе на почту 12 февраля.
Офлайн
бесплатно
28 февраля - 6 марта

Сборы к заключительному этапу ВсОШ по ИИ

Отбор будет проходить по баллам, набранным на региональном этапе ВсОШ по искусственному интеллекту. На сборы смогут поехать до 100 школьников 8‑11 классов из любого региона РФ.

Кто может поехать на сборы?

  • Математика: идеи олимпиадной математики, комбинаторика, теорвер, линейная алгебра, оптимизация, решение математических задач с помощью Python
  • Анализ данных: решение задач анализа данных на Python
  • Теоретическое машинное обучение: линейные модели, KNN, деревья, бустинги, решение мат/прог задач на эту тему
  • Практическое машинное обучение: классический ML, NLP, CV

Программа

1

Сборы к заключительному этапу ВсОШ по ИБ

Отбор будет проходить по баллам, набранным на региональном этапе ВсОШ по ИБ. На сборы смогут поехать до 100 школьников 8−11 классов из любого региона РФ.

Кто может поехать на сборы?

  • Разберём ваши проекты и поможем довести их до требований заключительного этапа
  • Рассмотрим нестандартные темы: криптографию и бинарную эксплуатацию
  • Повторим основы Web-безопасности и разберём техники повышения привилегий
  • Подробно обсудим, что подразумевается под категорией СЗИ в контексте ВсОШ по ИБ
  • Повторим основы компьютерных сетей

Программа

2

Очный отборочный этап на международную олимпиаду по кибербезопасности (ICO)

Участники, успешно прошедшие квалификационный этап.

Кто может поехать на сборы?

Программа включает три очных тура с различными форматами заданий и временными ограничениями, приближенными по формату и сложности к задачам Международной олимпиады по кибербезопасности (ICO).

По итогам отборочных этапов будет сформирована сборная, которая представит Россию на международной олимпиаде и продолжит подготовку в рамках учебно‑тренировочных сборов на базе Центрального университета.

Программа

3

Тренерский состав по информационной безопасности

  • Специалист по обратной разработке (RevEng).
  • Член ЦПМК по предмету «Информатика» и организатор ВсОШ по информатике в МО.
  • Руководитель Олимпиадным отделением по ИБ&CTF в нескольких организациях.
  • Подготовил ~100 школьников к олимпиадам при помощи CTF
  • Тренер сборной России к Международной Олимпиаде по Информационной Безопасности (ICO).
  • Преподаватель Лицея Вторая Школа
  • Финалист многих CTF и ML соренований
  • Золотая медаль на международной олимпиаде по кибербезопасности ICO2025
  • Двукратный призёр ВСОШа по информационной безопасности
  • Победитель НТО и Innopolis Open
  • Инженер по информационной безопасности финансовых сервисов Яндекса
  • Победитель ВсОШ по информационной безопасности
  • Победитель Кубка CTF
  • Заместитель председателя методической комиссии МОШ по информационной безопасности
  • Член жюри регионального этапа ВсОШ по информационной безопасности
  • AppSec Engineer T-Bank
  • Призер заключительного этапа ВсОШ по информационной безопасности

Тренерский состав по искусственному интеллекту

  • Руководитель аналитики международного Поиска Яндекса
  • Руководитель и лектор курсов по ML в ЦУ и ВШЭ
  • Главный тренер сборных России на международные олимпиады по ИИ
  • Kaggle Competition Grandmaster
  • Руководитель Санкт-Петербургских математических кружков
  • Педагог дополнительного образования в Президентском ФМЛ 239
  • ML аналитик в Яндексе, Студент ML магистратуры ЦУ
  • Руководитель Deep Learning School, AI Researcher в лондонском Huawei
  • Топ-11 в общем рейтинге Kaggle Competitions Grandmaster (2022)
  • Преподаватель в Центральном Университете, Аналитик ex. Yandex, T-bank
  • Преподаватель с опытом работы в ВШЭ, МФТИ и школе № 179 г. Москвы.
  • Кандидат экономических наук (специальность — математические и инструментальные методы в экономике).
  • AI Researcher в московском Huawei
  • Исследователь моделей распознавания и синтеза речи
  • Преподаватель в Центральном Университете, лектор в DLS

Место проведения и условия проживания

Адрес проживания — МО, Богородский городской округ, деревня Новая Купавна, микрорайон Родинки, Сиреневая улица, 21
Жить ребята будут по 3−4 человека в комнате
Трехразовое питание и перекусы

Регистрация

Вопросы и ответы